看似簡單的數學難題困擾了人類64年！現在它被破解了

看似簡單礪石資本則繼續為新經濟時代下的創新型企業提供投融資服務。

再加上近年來小米的互聯網模式逐漸式微，數學難遭遇出貨以及品牌危機，使得小米不得不尋求更有力的競爭要素來挽救局麵。雷軍要讓小米成為一個偉大公司的夢想，題困擾就供應鏈這一個環節來說，也還有很長的路要走。

可以看到小米鬆果與其差距之巨大，人類當然作為剛剛入局的小米，還不能這些巨頭們相提並論。那麽小米則主要參與的環節是寫碼，年現對於芯片來說，寫碼是最重要的一環，也是創新的靈魂所在。被破解從這句話當中多少能夠看出雷軍之所以要做手機芯片的初衷與決心。而更瘋狂的是，看似簡單三星、台積電等廠商表示7nm工藝也將會在今明兩年得到量產。小米正在脫離它給予外界的“屌絲品牌”形象，數學難正在向“品質”“技術型”公司轉變。

但至少，題困擾站在品牌的角度上，小米已經完成了一場非常成功的品牌營銷。而且，人類聯芯的手機芯片技術在領域內也並不十分出色。它以基因測序技術的快速發展、年現診斷手段的精確豐富、年現臨床藥物的靶向明確、生物醫學分析的日漸成熟和生物大數據雲計算技術日新月異為前提，引領現有的通用性醫療模式逐步轉化為高度個體化的醫療模式。

當然，被破解並購做的好不好，是不是算成功，也有一個簡單粗暴的檢驗標準——在一定的時期內市場對上市公司股價是否認可。包括醫療保險、看似簡單醫療金融、看似簡單個體化醫療和創新醫療等則是較為新鮮的領域，也是未來可能有爆發空間的領域，但這些領域的投資成功不僅僅需要資本和企業自身的努力，有時往往需要整個體係的支持，因而短期而言具有較大的不確定性，然而其長期投資則非常具有吸引力。對他來說，數學難成功隻是一種習慣。目前現有電商體係下，題困擾無論是B2B、B2C還是O2O模式，都無法打通醫院端，真正觸及中國藥品渠道的核心。

醫療服務精準與個性化的體檢服務，將對個人的疾病風險做出提前預警，並做出提前幹預與預防。從過去的十年看，醫療行業的增長主要來自於兩方麵：第一是內生增長，即產量增加、價格提升、新產品與業務的開拓(主要包括技術的升級)，這個邏輯仍然存在，而且相對於其他行業而言，醫療健康領域會有更為穩定和持久的增長機會;第二是外生增長，伴隨著資本市場的力量，行業迅速向縱橫兩個方向延伸，並且未來醫療健康行業的並購整合可能會來得更加猛烈。

核心問題還是在於醫療行業的醫院供給端的特殊性，醫生掌握處方權，同時患者在需求端信息高度不對稱，很難有決策權，因此無論平台需求量有多大，也較難對醫院的供給端形成溢價能力，從而打破醫院原有的經濟體係。患者就醫路徑的改變會改善患者與醫生的匹配，再加上醫生的多點執業，會使得稀缺的名醫資源逐漸從看大量的小病中解放出來，大醫生與小醫生、等級醫院醫生與基層醫療機構醫生間的分工與合作會更明確，進而能為更多真正有需要的患者服務，互聯網的篩選與匹配功能就能發揮作用。從這個產業並購發展的角度看，國內的這波內生增長和外生並購還處於較早的階段。目前交易類營收規模在整個市場規模中的占比非常大，其次是線上營銷，占比最小的是用戶增值營收規模。

移動互聯網技術的興起，醫藥與互聯網技術的結合使得信息流通成本大大降低，“去中心化、去權威化”是最顯著的特點。2、大數據將在互聯網醫療領域發揮重要作用。在如此激勵競爭的環境之下，有三個方向還是能夠發揮更多價值：一是早期VC。生產要素和產業環境變化帶來的各種社會資源包括資本、勞動力、土地、技術、信息等在企業轉型的過程中會發生重新布局。

這個市場在過去的五年中保持了超過20%的年複合增長率，預計在未來五年它的規模還將翻一倍，達到8萬億，接近屆時中國GDP的10%。以國藥、九州通、康恩貝等傳統醫藥流通集團紛紛布局B2B電商，積極拓展線上渠道。

這裏必將誕生能夠影響社會、普惠民眾的BAT量級的產業巨頭。風險投資紛紛看好這種以消費端切入，通過互聯網手段顛覆傳統醫療保險的服務模式。

對醫療大數據的積累和分析將有助於提高醫療服務效率，降低醫療服務成本。短期來看，精準醫療的發展還處於萌芽期，對很多公司的收入(更不用說利潤)貢獻相對有限。試想如果通過互聯網平台累計的結構化高質量數據達到一定的體量，後續無論在應用於精準醫療、學術科研還是產品研發方麵，都會帶來足夠的商業價值。當下，新的增長點無疑是擺在醫療健康上市公司麵前的現實難題。4、隨著醫療健康場景的互聯網化，互聯網醫療正在為健康險的產品設計、營銷和承保環節帶來革新。領先的醫療大數據服務公司將通過最優的數據結構和獨有的數據挖掘技術形成競爭優勢，贏得醫生和患者的青睞。

PE價值由於國內A股上市公司的高估值因素(相對於成熟市場，目前仍然高位)，部分PE投資人是否還在單純地追逐估值套利(包括跨境套利)?那麽，PE機構的價值何在?做好一個搬運工也是需要專業技巧的，對於如何做好PE機構的投後增值服務能力以及對產業鏈的整合，需要具備兩大核心要素能力，一是要能找到行業裏最優秀的管理團隊，確保理念的執行力;二是要在產業鏈上具備各方資源，要在每個細分板塊都能找到適合的標的，並能通過資本和管理的紐帶，讓它們產生好的整合協同效應，這才是一個好的並購預期要達到的效果。同時未來我們預計醫療大數據尤其在慢病領域，在互聯網醫療平台精準分轉診、醫保控費和互聯網健康險等環節，都會有巨大變現落地的機會。

尤其是在慢病領域，由於具有人群基數大、數據質量高和隨訪周期長等特點，其數據價值更是互聯網醫療領域的金礦。無論是從其他行業轉行進入到醫藥行業，或者從原醫藥行業向外延展進行的多元化戰略，還是在原有的基礎上嚐試創建與整合新的戰略方向等，都是目前較為常見的方式。

醫療器械利用最新的分子診斷技術，針對不同個體的基因突變設定個性化的診療方案，實現傳統醫療無法企及的效果(如安吉麗娜朱莉對於乳腺癌、卵巢癌基因的檢測)。互聯網醫療通過互聯網醫療重新分配醫療服務的價值鏈，精準的匹配醫患之間的就醫供需，提高診療效率，節省診療成本。

此外在目前處方藥開放之前，獨立的B2C醫藥電商平台由於品類有限，對銷售者的吸引力有限，因此在流量方麵也很難與綜合電商如天貓醫藥館抗衡。這些上市公司參與到基金的設立，一定程度上也是考慮在業務增長過程中，對產業鏈的更多延伸，或者進一步拓寬產業協同的互補，而專業的基金和管理團隊也可以助其一臂之力。除了內生性的增長，上市公司已更多地尋求外延式並購和資源整合，借助資本之力尋求發展與轉型。互聯網醫療市場行業趨勢2015年中國互聯網醫療市場規模超過170億元，相比2014年增長超過70%。

今天的中國醫療健康產業正處於曆史上變革最為劇烈的時期，在這樣一個大背景下，中國的健康產業將迎來快速發展的曆史性機遇。雖然整體看來目前整個大數據的商業應用方麵還處在早期階段，主要原因是目前普遍2C的流量模式無法產生結構化的醫療數據，2B的模式數據質量更好但積累速度較慢。

同年12月，衛計委透露，我國正在製定精準醫療的戰略規劃。在醫保控費的大背景下，為患者提供更精準的診斷與治療服務將是提高醫保資金使用效率、降低醫保費用的必然選擇，而這無疑將依賴於精準醫療的發展。

隨著互聯網醫療在醫院、醫生、患者和企業端的場景不斷深入，健康險產品的通過線上和線下場景的個性化定製、體驗和營銷環節將被不斷豐富，並將持續催生健康險的高速增長。隨著新技術逐步得到驗證，我們相信市場會在某個催化劑事件之後迎來陡直的上升曲線。

2016年，在醫療產業中，並購標的以企業醫院為特色，綜合醫院多於專科醫院。而最近這幾年簡單粗暴的“買買買”之後，上市公司後續需要花相當長的時間去整合與消化。打通醫院間的數據孤島，有效利用原本長期被割裂的存量市場中醫療大數據的巨大價值，輔助於藥企的新藥研發和個性化診療。其它-澳大利亞的“十萬基因組計劃”與韓國版的“萬人基因組計劃”也都於2015年年底推出。

而PE機構，很多企業在受眾多機構追捧和競爭的同時，其估值倍數都已遠超二級市場，可是仍然會有新的機構在其它條件不變情況下直接加價要投，令人咋舌。但隨著網上銷售處方藥的不斷放開和醫院藥品比例管控的嚴格推行，我們認為未來兩年是處方藥電商發展的關鍵時期。

這種模式將成為未來醫療健康行業投資乃至整個PE投資行業的主流。中國-2015年3月，中國科技部召開國家首次精準醫學戰略專家會議，並決定在2030年前政府將在精準醫療領域投入600億元。

2016年醫藥健康行業並購超過400起，金額超過1800億元。與精準醫療相似的個性化醫療概念最早於70年代提出，但由於技術限製、成本過高等原因未能快速發展(商業化路徑受限)。

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